एज कंप्यूटिंग क्या है ? ( What Is Edge Computing in Hindi )
Edge Computing in Hindi – एज कंप्यूटिंग एक नेटवर्क के किनारे पर डेटा प्रसंस्करण की प्रक्रिया है । इसमें सेंसर से लैस उपकरणों और विकेंद्रीकृत मिनी-डेटा केंद्रों का उपयोग शामिल है । उदाहरण के लिए, क्लाउडलेट छोटे कंप्यूटिंग डिवाइस हैं जो किसी विशेष उपयोगकर्ता से कुछ कमांड को संभाल सकते हैं । ये उपकरण सैद्धांतिक रूप से छोटे और सस्ते हो सकते हैं । कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर सत्यनारायणन ने पहली बार 2008 के एक पेपर में क्लाउडलेट का प्रस्ताव रखा था ।
एज कंप्यूटिंग के फायदे ( Benefits of Edge Computing in Hindi )
बैंडविड्थ को कम करता है ( Reduce Band Width )
एज कंप्यूटिंग कंप्यूटिंग का एक रूप है जो केंद्रीय सर्वर की आवश्यकता को समाप्त करके बैंडविड्थ लागत और विलंबता को कम करता है । एज कंप्यूटिंग के अनुप्रयोग स्वायत्त वाहन आंदोलनों से लेकर यातायात पैटर्न का विश्लेषण करने तक हैं । यह स्थानीय रूप से सामान को कैशिंग करके सामग्री वितरण में भी सुधार कर सकता है । कई सामग्री प्रदाता ट्रैफ़िक मांगों के आधार पर नेटवर्क स्थिरता और अनुकूलन बढ़ाने के लिए इस प्रकार की तकनीक को लागू करने का प्रयास कर रहे हैं ।
एज कंप्यूटिंग का पहला लाभ यह है कि यह विलंबता समय को कम करता है । क्योंकि यह अपने नेटवर्क पर कोड चलाता है, उपयोगकर्ताओं को डेटा को केंद्रीय सर्वर पर ले जाने के लिए इंतजार नहीं करना पड़ता है । यह क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ बैंडविड्थ लागत, विलंबता और अन्य मुद्दों को कम करता है । इसके अलावा, एज कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों की उपलब्धता को बढ़ाता है और अनुप्रयोग व्यवहार्यता सुनिश्चित करता है ।
एज कंप्यूटिंग के लाभ स्पष्ट हैं: यह बैंडविड्थ उपयोग और विलंबता को कम करता है, जबकि गोपनीयता भी बढ़ाता है । ऑन-डिवाइस प्रोसेसर जोड़ने का मतलब है कि उपयोगकर्ताओं को इंटरनेट पर भेजे जा रहे संवेदनशील डेटा की चिंता करने की ज़रूरत नहीं है । एज कंप्यूटिंग उन सेवाओं के लिए भी उपयोगी है जिनके लिए ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है, जैसे ऐप्पल की फेसआईडी और अन्य सुरक्षा विशेषताएं । उदाहरण के लिए, यदि वे स्थानीय रूप से संसाधित नहीं होते हैं तो आवाज सहायक बहुत धीमे होंगे ।
लागत कम करता है ( Reduces costs )
एज कंप्यूटिंग पारंपरिक तरीकों की तुलना में कंप्यूटिंग के लिए एक अधिक कुशल दृष्टिकोण है क्योंकि यह पारंपरिक इंटरनेट बुनियादी ढांचे पर निर्भर नहीं करता है । इसके बजाय, यह अन्य कंप्यूटरों से जुड़ने और स्थानीय रूप से डेटा का विश्लेषण करने के लिए वाई-फाई या सेलुलर नेटवर्क का उपयोग करता है । यह नेटवर्क ट्रैफ़िक और ऊर्जा लागत में भी कटौती करता है, और एक प्रणाली को अधिक पर्यावरणीय रूप से टिकाऊ बनाता है ।
यह व्यवसायों को उनकी प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने, लागत कम करने और वास्तविक समय की जवाबदेही में सुधार करने में भी मदद कर सकता है । एज कंप्यूटिंग डेटा को एक समापन बिंदु से दूसरे स्थान पर जाने में लगने वाले समय को कम करती है, जिससे विलंबता कम हो जाती है । यह आज की कनेक्टेड दुनिया में महत्वपूर्ण है जहां स्वायत्त वाहन, औद्योगिक आईओटी तैनाती, और चिकित्सा आईओटी तैनाती के लिए वास्तविक समय निर्णय लेने की क्षमताओं की आवश्यकता होती है ।
एज कंप्यूटिंग हाइपर-पर्सनलाइज्ड और ओमनीचैनल ग्राहक अनुभव प्रदान करने के लिए भी उपयोगी हो सकती है । विलंबता और लागत को कम करके, यह संगठनों के लिए बेहतर ग्राहक सेवा प्रदान करने के लिए एक नया चैनल बनाता है । पिछले कुछ वर्षों में, ग्राहकों की अपेक्षाएं नाटकीय रूप से स्थानांतरित हो गई हैं, और सेवा में देरी ग्राहक निराशा पैदा कर सकती है । ग्राहक सेवा के साथ बातचीत करने के कई तरीके प्रदान करके, ब्रांड ग्राहकों के लिए नियंत्रण की भावना को बहाल कर सकते हैं ।
बिग डेटा से अंतर्दृष्टि में सुधार करता है ( Improves insight from big data )
एज कंप्यूटिंग एक शक्तिशाली नई तकनीक है जो वास्तविक समय के डेटा के प्रसंस्करण को सक्षम बनाती है और बड़े डेटा से गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करना संभव बनाती है । यह तकनीक उन उद्योगों के लिए आदर्श है जिन्हें वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करने की आवश्यकता होती है ।
स्वायत्त वाहनों के मामले में, उदाहरण के लिए, एज डिवाइस डेटा को संसाधित करेंगे और वास्तविक समय में विफलता की संभावना निर्धारित करेंगे । इससे कारखाने को संभावित समस्याओं की पहचान करने और उनके उठने से पहले कार्रवाई करने में मदद मिलेगी । निकट भविष्य में, यह तकनीक रोबोट को अधिक आत्मनिर्भर और उत्तरदायी बनने में भी मदद कर सकती है ।
प्रौद्योगिकी विलंबता को कम करके और गति बढ़ाकर काम करती है । उदाहरण के लिए, स्वायत्त कारों के मामले में, ट्रेन पर एक सेंसर डेटा को डेटा सेंटर में स्थानांतरित किए बिना ट्रेन के इंजन की विस्तृत स्थिति प्रदान कर सकता है । नतीजतन, यह तकनीक महंगे डेटा केंद्रों की आवश्यकता को कम करती है और उद्यमों को वितरित प्रणालियों का लाभ उठाने की अनुमति देती है ।
घातक बीमारियों के प्रसार की भविष्यवाणी करता है ( Predicts the spread of deadly diseases )
एज कंप्यूटिंग का उपयोग मच्छरों के प्रकोप जैसी घातक बीमारियों और अन्य आपदाओं के प्रसार की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है । एज उपकरणों द्वारा एकत्र किए गए डेटा स्वचालित रूप से एक यादृच्छिक वन मॉडल में इनपुट होते हैं, जो वास्तविक समय के खतरे के स्तर प्रदान करता है । तकनीक सस्ती है और इसका उपयोग क्लाउड कनेक्टिविटी के बिना दूरदराज के क्षेत्रों में किया जा सकता है । इसके अलावा, मशीन लर्निंग आधारित एसडीएम के लिए प्रशिक्षण डेटासेट विकसित करने के लिए हार्डवेयर को नागरिक विज्ञान मच्छर डेटा प्लेटफॉर्म के साथ जोड़ा जा सकता है ।
मॉडल बीमारियों के प्रसार की सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम है । मॉडल एक माइक्रो कंप्यूटर और आईओटी उपकरणों का उपयोग करके बनाया गया है जो स्थानीयकृत सेंसर डेटा एकत्र करते हैं । यह एक निश्चित क्षेत्र में लोगों की मृत्यु दर और संक्रमण दर की भविष्यवाणी कर सकता है । यह स्मार्टफोन से खतरे के स्तर के बारे में डेटा भी निकाल सकता है । इस परियोजना में उपयोग किया जाने वाला माइक्रो कंप्यूटर रास्पबेरी पाई 4 मॉडल बी है, जो मॉडल को चलाने के लिए सस्ती और शक्तिशाली है ।
एज कंप्यूटिंग ऑन-साइट कैमरों, सुरक्षा उपकरणों और अन्य सेंसर से डेटा का विश्लेषण करके स्वास्थ्य सेवा उद्योग में भी मदद कर सकती है । इन उपकरणों के डेटा पैरामेडिक्स को साइट पर रोगियों का तेजी से निदान करने और अधिक प्रभावी उपचार करने में मदद कर सकते हैं । यह रोगी के महत्वपूर्ण संकेतों का विश्लेषण भी कर सकता है और उनका इलाज करने के तरीके के बारे में प्रारंभिक जानकारी दे सकता है ।
