Computer Vision Technology in Hindi – कंप्यूटर विज़न तकनीक छवियों में वस्तुओं का पता लगाने की कला है। इस प्रक्रिया में वस्तुओं को पहचानना और उन्हें फ्रेम की एक श्रृंखला के माध्यम से ट्रैक करना शामिल है। इसके मुख्य अनुप्रयोग चिकित्सा, सुरक्षा और नेविगेशन में हैं। यह लेख बताएगा कि कंप्यूटर विज़न कैसे काम करता है और इसे कहाँ लागू किया जा सकता है। यह तकनीक अभी अपने शुरुआती चरण में है, लेकिन यह हर दिन और अधिक परिष्कृत होती जा रही है।
कंप्यूटर विजन टेक्नोलॉजी क्या है? ( What is Computer Vision Technology in Hindi )
कंप्यूटर विज़न एक ऐसा क्षेत्र है जो वस्तुओं की पहचान करने के लिए कंप्यूटर एल्गोरिदम का उपयोग करता है। इसका डेटा वाहनों और बुनियादी ढांचे में सेंसर से एकत्र किया जाता है और इसका उपयोग ड्राइविंग व्यवहार को मॉडल करने, वाहनों की सुरक्षा को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।
यह तकनीक पैदल चलने वालों और अन्य वाहनों की पहचान कर सकती है और वास्तविक समय में मनुष्यों और उनके आसपास के स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम को सूचित कर सकती है। 5G नेटवर्किंग इस क्षेत्र को आगे बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है।
उदाहरण के लिए, कंप्यूटर विज़न सिस्टम का उपयोग वीडियो फुटेज को स्कैन करने के लिए किया जाता है, और सार्वजनिक क्षेत्रों में बंदूकों सहित वस्तुओं की पहचान कर सकता है। ये एल्गोरिदम इंसानों की तुलना में बहुत तेजी से छवियों में सुविधाओं की पहचान कर सकते हैं।
कुछ मामलों में, कंप्यूटर विज़न सिस्टम रेडियोलॉजिस्ट की तुलना में फेफड़ों के कैंसर का अधिक सटीक निदान करने में सक्षम होते हैं, जो जीवन को बचाने में मदद कर सकते हैं।
जैसे-जैसे कंप्यूटर दृष्टि अधिक परिष्कृत होती जाएगी, परिवहन से लेकर खाद्य वितरण तक के उद्योगों में अधिक अनुप्रयोग सामने आएंगे। इसमें सुरक्षा में सुधार और उत्पाद दोषों को कम करने की क्षमता है। यह फ़ैक्टरी फ़्लोर से रीयल-टाइम जानकारी में भी योगदान दे सकता है। तकनीक का उपयोग दुर्लभ बीमारियों के निदान के लिए भी किया जा सकता है।
कंप्यूटर विजन टेक्नोलॉजी कैसे काम करती है ? ( How does computer vision technology work in Hindi )
कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी में छवियों में वस्तुओं को पहचानने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग शामिल है । यह सॉफ़्टवेयर छवियों को पिक्सेल में तोड़ देता है और कठोर किनारों या सरल आकृतियों की पहचान करता है । ये एल्गोरिदम छवि की विशेषताओं की भविष्यवाणी करने के लिए पुनरावृत्तियों की एक श्रृंखला चलाते हैं ।
आउटपुट इनपुट छवि के लिए एक लेबल हो सकता है । कंप्यूटर दृष्टि का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों में किया जा सकता है, जैसे गुणवत्ता जांच और स्वचालित निरीक्षण ।
कंप्यूटर दृष्टि का उपयोग वस्तुओं को वर्गीकृत करने के लिए भी किया जा सकता है ।
इस प्रक्रिया में छवियों का विश्लेषण करने के लिए एक गहरे कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना शामिल है । इन एल्गोरिदम को हजारों छवियों पर प्रशिक्षित किया गया है ताकि उनमें पैटर्न मिल सके । इसके अतिरिक्त, वे गति का पता लगा सकते हैं और समान वस्तुओं को समूहित कर सकते हैं । ये एल्गोरिदम कंप्यूटर दृष्टि को अधिक कुशल और सटीक बनाते हैं ।
जैसे-जैसे दुनिया अधिक जुड़ी और बुद्धिमान होती जाती है, अधिक लोग कंप्यूटर दृष्टि का उपयोग कर रहे हैं । वर्तमान में, पृथ्वी और वायुमंडल में अरबों जुड़े सेंसर हैं, जो लगातार कंप्यूटर को डेटा भेज रहे हैं । वायरलेस कनेक्टिविटी दृश्य डेटा के आदान-प्रदान के लिए शक्तिशाली चैनल भी बनाती है । कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी कई अलग अलग क्षेत्रों में इस्तेमाल किया जा रहा है, और यह तेजी से और अधिक किफायती होता जा रहा है ।
History of Computer Vision in Hindi
कंप्यूटर विजन तकनीक ने अपने शुरुआती दिनों से एक लंबा सफर तय किया है । क्षेत्र के पिता माने जाने वाले लॉरेंस रॉबर्ट्स ने पहली बार 3 डी छवि से 2 डी ऑब्जेक्ट जानकारी प्राप्त करने के लिए एक विधि प्रस्तुत की । रॉबर्ट्स ने डार्पा के लिए काम किया और इंटरनेट के विकास में भी योगदान दिया ।
एमआईटी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैब के प्रोफेसर सीमोर पैपर्ट ने अपने छात्रों को एक ऐसी प्रणाली बनाने की ग्रीष्मकालीन परियोजना दी जो अग्रभूमि और पृष्ठभूमि के बीच अंतर कर सके । जैसे-जैसे डेटा सेट बढ़ता गया, वैसे-वैसे एल्गोरिदम भी होते गए जो कंप्यूटर विज़न सिस्टम को तस्वीरों में विशिष्ट लोगों की पहचान करने में सक्षम बनाते ।
कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी का इतिहास घातीय विकास और नवाचार में से एक है । यह क्षेत्र अब इतना परिष्कृत है कि इसका उपयोग हर दिन इंटरनेट पर साझा की गई 3 बिलियन से अधिक छवियों में किया जाता है । यह तकनीक कई उद्योगों का एक मूलभूत घटक भी बन गई है । इसके एप्लिकेशन टेस्ला ऑटोपायलट से लेकर अपडेटेड इंस्टाग्राम स्टोरी पैक तक हैं।
Where we can apply Computer Vision Technology in Hindi
कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी के बारे में बहुत प्रचार है । इसमें मानव दृष्टि को बदलने, समय और धन बचाने और यहां तक कि कुछ नौकरियों को बदलने की क्षमता है जो वर्तमान में मनुष्यों द्वारा की जाती हैं । हालांकि, कंप्यूटर दृष्टि एल्गोरिदम में अभी भी कई सीमाएं हैं और वास्तविक दुनिया की छवियों पर लागू होने पर बहुत सटीक नहीं हैं ।
कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी लोगों को कैसे लाभान्वित कर सकती है इसका एक अच्छा उदाहरण सुरक्षा के क्षेत्र में है । उदाहरण के लिए, इसका उपयोग पृष्ठभूमि अव्यवस्था या रोड़ा के बावजूद वीडियो और छवियों में पैदल चलने वालों को पहचानने के लिए किया जा सकता है । यह तकनीक विभिन्न दुर्घटनाओं को होने से रोकने में मदद कर सकती है ।
इसका उपयोग स्वास्थ्य के क्षेत्र में भी हो रहा है । उदाहरण के लिए, इनरेई एक कंप्यूटर दृष्टि-आधारित प्रणाली है जो एक्स-रे जैसे 2 डी छवियों में असामान्यताओं का पता लगा सकती है । यह ट्यूमर का भी पता लगा सकता है, जो कैंसर स्क्रीनिंग के लिए उपयोगी हो सकता है ।
कंप्यूटर विज़न का उपयोग जानवरों की निगरानी के लिए भी किया जा सकता है ताकि बीमारियों की पहचान की जा सके । इसका उपयोग वन्यजीव संरक्षण दल और वैज्ञानिक भी कर सकते हैं ताकि जंगली जानवरों पर नजर रखी जा सके ।
इसकी उन्नत क्षमताएं किसानों को उनकी मिट्टी की आवश्यकताओं का प्रबंधन करने, फसल की पैदावार की भविष्यवाणी करने और फसल की परिपक्वता का पता लगाने में भी मदद कर सकती हैं । गन्ने में, उपज में सुधार के लिए कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकियों का उपयोग किया गया है ।
Computer vision technology in today’s world in Hindi
आज, अरबों सेंसर पहले से ही पृथ्वी और वायुमंडल का चक्कर लगा रहे हैं, जिससे भारी मात्रा में दृश्य डेटा उत्पन्न हो रहा है जिसका कंप्यूटर विश्लेषण कर सकते हैं । वायरलेस कनेक्टिविटी ने बड़े पैमाने पर दृश्य डेटा विनिमय के लिए शक्तिशाली चैनल भी बनाए हैं ।
कंप्यूटर विजन सिस्टम इस इनपुट को इकट्ठा करते हैं और विभिन्न उद्देश्यों के लिए आउटपुट उत्पन्न करते हैं । उदाहरण के लिए, यह असेंबली लाइनों पर डाउनटाइम को कम कर सकता है, आउट-ऑफ-स्टॉक आइटम को खत्म कर सकता है और शिपिंग समय में सुधार कर सकता है ।
कंप्यूटर विजन तकनीक का उपयोग पुलिस विभागों को लाइसेंस प्लेटों का पता लगाने में मदद करने के लिए भी किया जा सकता है, जिससे वे डकैती या अन्य अपराधों को रोक सकें । इसका उपयोग खोए हुए लोगों की पहचान करने या बैंकिंग ऐप में नकली चेक की जांच करने के लिए भी किया जा सकता है । जबकि कंप्यूटर दृष्टि के अनुप्रयोग कई हैं, वे केवल उन संभावनाओं का एक अंश हैं जिन्हें यह तकनीक सक्षम कर सकती है ।
प्रौद्योगिकी ट्रैफ़िक को कम करने से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग कारों के प्रशिक्षण तक के अनुप्रयोगों के लिए बड़ी मात्रा में डेटा को व्यवस्थित करने में मदद कर सकती है । इसका उपयोग चिकित्सा क्षेत्र में नैदानिक उद्देश्यों के लिए मानव शरीर की छवियां बनाने के लिए भी किया जा सकता है ।
ये छवियां बीमारी का निदान करने, चोट से होने वाले नुकसान का आकलन करने और उपचार की प्रगति की निगरानी करने में मदद कर सकती हैं । इस तकनीक का उपयोग पहनने योग्य उपकरणों में भी किया जा सकता है, खासकर एमआरआई स्कैन के लिए ।
क्या कंप्यूटर विजन एआई है ?( Is computer vision an AI in Hindi )
जबकि कंप्यूटर दृष्टि कृत्रिम बुद्धि का एक क्षेत्र है, यह पारंपरिक अर्थों में एआई नहीं है । यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक क्षेत्र है जो मानव दृष्टि का अनुकरण करने के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर का उपयोग करता है ।
कंप्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगों को भारी मात्रा में डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति की एक महत्वपूर्ण मात्रा की आवश्यकता होती है । जैसे, उन्हें विशेष हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की आवश्यकता होती है । उदाहरण के लिए, स्वस्थ फसलों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित कंप्यूटर को हजारों दृश्य संदर्भ इनपुट की आवश्यकता होगी ।
यह इसे स्वस्थ और अस्वास्थ्यकर फसलों के बीच विचार करने, खेत की गुणवत्ता में सुधार करने और कीटों का पता लगाने में सक्षम करेगा । कंप्यूटर दृष्टि में डीप लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है ।
छवियाँ पिक्सेल नामक रंग के छोटे वर्गों से बनी होती हैं, जिन्हें आमतौर पर एक क्रमबद्ध सरणी में व्यवस्थित किया जाता है । इस सरणी का आकार कॉलम और पंक्तियों में मापा गया छवि का आकार निर्धारित करता है । प्रत्येक पिक्सेल में एक अद्वितीय संख्या होती है, जो कंप्यूटर को बताती है कि उसे किस रंग को प्रदर्शित करना चाहिए । छवि की व्याख्या करने के अलावा, कंप्यूटर दृष्टि प्रणाली बाधाओं का पता लगा सकती है ।
कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी प्रौद्योगिकी के उदाहरण ( Examples of Computer Vision Technology in Hindi )
हाल के वर्षों में, कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी ने भारी प्रगति की है । यह अब उन कार्यों को करने में सक्षम है जो मनुष्य के लिए प्रदर्शन करना असंभव होता । इनमें वस्तुओं का पता लगाना, उन्हें लेबल करना और छवियों के बीच संबंधों को समझना शामिल है । इस तकनीक के कई अनुप्रयोग हैं और यह तेजी से बढ़ रहा है । यह समझने के लिए कि कंप्यूटर दृष्टि कैसे काम करती है,
आइए दो उदाहरणों से जानते हैं।
1- वीडियो निगरानी कार्रवाई में कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी का एक प्रमुख उदाहरण है । बिल्ट-इन फेस डिटेक्शन चिप वाला वीडियो कैमरा चेहरे में लैंडमार्क जानकारी का पता लगाकर फोटो के फोकस और एक्सपोज़र को स्वचालित रूप से समायोजित कर सकता है । यह लाल-आंखों के प्रभाव और मुस्कुराहट का भी पता लगा सकता है । इसके अलावा, कुछ एप्लिकेशन चेहरों को पहचानते हैं और उन्हें उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड के रूप में उपयोग कर सकते हैं ।
2 – विनिर्माण कार्रवाई में कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी का एक और उदाहरण है । निर्माता अपने कारखानों को अधिक कुशलता से चलाने के लिए कंप्यूटर दृष्टि का उपयोग कर सकते हैं । इस तकनीक के साथ, निर्माता उपकरणों की निगरानी कर सकते हैं और महंगे टूटने से बच सकते हैं । वे उत्पादों और पैकेजिंग की गुणवत्ता की निगरानी भी कर सकते हैं । यह तकनीक दोषपूर्ण उत्पादों की संख्या को भी कम कर सकती है । ऐसे अनुप्रयोगों के साथ, मानव कार्यबल को अधिक उच्च-मूल्य वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त किया जाएगा । छवि पहचान पर आधारित स्वचालित प्रक्रियाएं कई सांसारिक कार्यों का ध्यान रख सकती हैं और उच्च-मूल्य की गतिविधियों को करने के लिए मानव संसाधनों को मुक्त कर सकती हैं ।
