Robotic Process Automation in Hindi – Robotic Process Automation (RPA) Kya Hai
Robotic Process Automation in Hindi – दोहराए जाने वाले कार्यों को करने वाला रोबोट रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन का अंतिम लक्ष्य है। इस प्रकार के कार्य को करने के लिए रोबोट को प्रोग्राम या स्क्रिप्ट किया जा सकता है, और उच्च स्तर की सटीकता और पुनरुत्पादन सुनिश्चित करने के लिए एक विषय वस्तु विशेषज्ञ द्वारा प्रोग्राम […]
Datafication in Hindi – डाटाफिकेशन की परिभाषा
डेटाफिकेशन वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा डेटा को सूचना में परिवर्तित किया जाता है यह एक सांस्कृतिक घटना है जो हमारी व्यक्तिगत जानकारी से बहुत आगे तक पहुँचती है। डिटेल्स में जानते है What is Datafication in Hindi ?
डाटाफिकेशन ( What is Datafication in Hindi )
डेटाफिकेशन एक हालिया तकनीकी प्रवृत्ति का जिक्र है जहां डेटा को सूचना में परिवर्तित किया जाता है और मूल्य के एक नए रूप के रूप में महसूस किया जाता है। यह शब्द केनेथ कुकियर द्वारा गढ़ा गया था और 2013 में व्यापक शब्दकोष में पेश किया गया था। कुकीर डेटाफिकेशन को डेटा के सूचना में रूपांतरण के रूप में वर्णित करता है।
डेटाफिकेशन के सभी आकार के संगठनों के लिए कई लाभ हैं। बिचौलियों ( Middle Man ) को हटाकर, यह दक्षता में सुधार करता है और प्रक्रियाओं और प्रक्रियाओं में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। व्यवसाय डेटा का विश्लेषण, सहसंबंध और कल्पना इस तरह से कर सकते हैं जो कच्चे डेटा के साथ संभव नहीं होगा। यह प्रक्रिया कृषि और विनिर्माण सहित कई क्षेत्रों में गेम चेंजर रही है।
डेटाफिकेशन कंपनियों को डेटा को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने की अनुमति देता है, जिससे उन्हें सबसे प्रासंगिक डेटा के आधार पर बेहतर निर्णय लेने की अनुमति मिलती है।यह कंप्यूटर को केवल प्रासंगिक जानकारी को पुनः प्राप्त करने और संग्रहीत करने की अनुमति देता है, जिससे महत्वपूर्ण डेटा गुम होने का जोखिम समाप्त हो जाता है।यह केवल आवश्यक मीडिया सामग्री के भंडारण की भी अनुमति देता है।उदाहरण के लिए, डेटाफिकेशन कंप्यूटर के लिए क्लाइंट क्रेडिट स्कोर का मूल्यांकन करना और लाभ और जोखिम के बीच संतुलन का सुझाव देना आसान बनाता है।
व्यक्तिगत व्यवहार पर डेटा का प्रभाव गहरा है।वे किसी व्यक्ति की निर्णय लेने की प्रक्रियाओं, कार्यों और अनुभवों को आकार दे सकते हैं।यह डेटाफिकेशन को मौलिक रूप से सामाजिक घटना बनाता है।जबकि 250-व्यक्ति कंपनी एक बड़ी कंपनी की तरह नहीं लग सकती है, जिसे यह समझने के लिए एनालिटिक्स की आवश्यकता है कि उसके कर्मचारी कैसा प्रदर्शन कर रहे हैं, खराब हायरिंग प्रथाओं, सीखने के प्रबंधन और कार्यबल योजना के परिणाम कंपनी के प्रदर्शन पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकते हैं।डेटाफिकेशन को सफल होने के लिए एक मजबूत विश्लेषणात्मक संस्कृति की आवश्यकता होती है।मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेटाफिकेशन के प्रमुख घटक हैं
डेटाफिकेशन एक महत्वपूर्ण सांस्कृतिक घटना है जो आज बच्चों को प्रभावित करती है। जैसे-जैसे स्कूल और संगठन कक्षा में डिजिटल उपकरणों का तेजी से उपयोग करते हैं, वे बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं जिसे ट्रैक और विश्लेषण किया जा सकता है। यह डेटा किसी व्यक्ति के सीखने के इतिहास, शैक्षणिक प्रदर्शन और सामाजिक संबंधों से संबंधित हो सकता है। यह डेटा का युग है, और यह हमारे बच्चों को शिक्षित करने के तरीके को प्रभावित कर रहा है।
Datafication एक प्रक्रिया है
डेटाफिकेशन एक ऐसी प्रक्रिया है जो आपके जीवन के हर पहलू को डेटा में बदल देती है। Google के ऑगमेंटेड रियलिटी ग्लास से लेकर ट्विटर के भटकाव विचारों तक, कंपनियां हमारी जरूरतों को पूरा करने और हमारे जीवन को बेहतर बनाने के लिए हमारी रूपरेखा तैयार कर रही हैं। लक्ष्य हमें एक बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान करना और यह निर्धारित करना है कि हम खुद को कैसे बेहतर बना सकते हैं।
नतीजतन, आधुनिक व्यवसायों के लिए डेटाफिकेशन तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। जिसने प्रमुखता प्राप्त की है और अक्सर निष्पक्षता से जुड़ी होती है।परिणामस्वरूप, जनता की नज़र में डेटा का उच्च स्तर का अधिकार होता है।किसी विशिष्ट विषय या घटना में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए डेटा को एल्गोरिदम द्वारा संसाधित किया जाता है।
डेटाफिकेशन में सफल होने के लिए, यह समझना महत्वपूर्ण है कि डेटा कैसे उत्पन्न और विश्लेषण किया जाता है।हालांकि यह एक जटिल प्रक्रिया की तरह लग सकता है, इसे विभिन्न श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है।यहाँ कुछ हैं: डेटा विज्ञान, डेटा इंजीनियरिंग और डेटा विश्लेषण।
डेटा वैज्ञानिक और डेटा विश्लेषक डेटा और एल्गोरिदम के विशेषज्ञ हैं, और उनकी नौकरियां अक्सर सोशल मीडिया फर्मों में स्थित होती हैं।कई मामलों में, डेटाफिकेशन के लिए जटिल एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है, जिसमें लाखों डेटा बिंदु शामिल हो सकते हैं।डेटाफिकेशन के आसपास की शब्दावली कभी-कभी भ्रमित करने वाली होती है, जैसे कि तंत्रिका नेटवर्क, गहन शिक्षण और संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग जैसे शब्दों का उपयोग किया जाता है।
डेटाफिकेशन संगठनों को अपने ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है।उदाहरण के लिए, यह बैंकों को जोखिम प्रोफाइल को समझने और ऋण स्वीकृत करने में मदद कर सकता है।संभावित कर्मचारियों के व्यक्तित्व को बेहतर ढंग से समझने के लिए कंपनियां मोबाइल उपकरणों से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग कर सकती हैं।वे परिवहन, अपशिष्ट प्रबंधन, रसद और ऊर्जा को अनुकूलित करने के लिए सेंसर से डेटा का भी उपयोग कर सकते हैं।
ट्रेडिशनल इवेंट
डेटाफिकेशन एक ट्रेडिशनल इवेंट है जिसमें वास्तविकता के विभिन्न संस्करण बनाने के लिए डेटा में हेरफेर शामिल है।डेटाफिकेशन के ऑन्कोलॉजिकल निहितार्थ हैं: यह आकार दे सकता है कि हम दुनिया को कैसे समझते हैं और अनुभव करते हैं, और हम कैसे तय करते हैं कि उस जानकारी का क्या करना है।इसके ओण्टोलॉजिकल निहितार्थ भी हैं क्योंकि डेटा मानव विचार या क्रिया से स्वतंत्र नहीं हैं, बल्कि हमारी सामाजिक दुनिया का एक उत्पाद हैं।नतीजतन, डेटा के ऑन्कोलॉजी के बारे में अंतर्दृष्टि अक्सर विज्ञान और प्रौद्योगिकी के समाजशास्त्रीय सिद्धांतों से जुड़ी होती है।
किसी भी सांस्कृतिक घटना की तरह, डेटाफिकेशन सांस्कृतिक रूप से विशिष्ट है।उदाहरण के लिए, कुछ यूरोपीय देशों में डेटा और एल्गोरिदम के बारे में दूसरों की तुलना में अधिक विवादित आख्यान हैं।इसके अलावा, कुछ देशों में डेटा और एल्गोरिदम के प्रति अलग-अलग राजनीतिक और कानूनी बदलाव हैं।इससे विभिन्न देशों में डेटाफिकेशन के सांस्कृतिक प्रभावों का पता लगाना दिलचस्प हो जाता है।उदाहरण के लिए, शिक्षा में डेटाफिकेशन के सांस्कृतिक प्रभाव संयुक्त राज्य अमेरिका की तुलना में फ्रांस और जर्मनी में भिन्न होने की संभावना है।
बदलावों का यह संयोजन अधिकारों की समझ में बदलाव और डेटाफिकेशन द्वारा ईंधन वाले विश्वदृष्टि में बदलाव का सुझाव देता है। नतीजतन, कई क्षेत्रों में फॉल्ट लाइन पर तनाव देखा जा रहा है। उदाहरण के लिए, भारतीय कार्यकारिणी अपनी व्यापक डेटा संग्रह योजना का बचाव करती है, जबकि यूरोपीय संघ ने ऐसे कानून पारित किए हैं जिनमें कंपनियों को गोपनीयता के मौलिक अधिकारों के उल्लंघन के रूप में अमेरिका को डेटा भेजना बंद करने की आवश्यकता होती है।
जैसे-जैसे डेटाफिकेशन का दायरा और प्रचलन बढ़ता है, इससे नए नुकसान भी होते हैं। इनमें बढ़ी हुई निगरानी, गोपनीयता के लिए खतरा, एल्गोरिथम नियंत्रण और असमानताओं और भेदभाव का विस्तार शामिल है। डेटाफिकेशन राज्य के लिए हमारे जीवन की निगरानी, रिकॉर्ड, विश्लेषण और हेरफेर करना आसान बनाता है।
Datafication एक उपकरण है
बड़े डेटा की मदद से, संगठन अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित कर सकते हैं और संसाधनों का बेहतर उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, यह मौजूदा प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकता है, जिससे उन्हें प्रतिस्पर्धी बने रहने में मदद मिलती है। हालांकि, डेटाफिकेशन से लाभ उठाने के लिए, संगठनों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि उनके पास सही तकनीक और एकीकरण है। यदि वे ऐसा नहीं करते हैं, तो उन्हें डेटाफिकेशन का अधिकतम लाभ उठाने में कठिनाई हो सकती है।
डेटाफिकेशन कुछ व्यवसाय और वर्क फ़्लो प्रक्रियाओं को डेटा में बदलने की प्रक्रिया है। इस डेटा को तब ट्रैक, मॉनिटर और अनुकूलित किया जा सकता है। भले ही कोई व्यवसाय अपनी सभी प्रक्रियाओं को परिवर्तित करने में दिलचस्पी नहीं रखता है, फिर भी उसके पास बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने और बाद में इसका उपयोग करने का निर्णय लेने की क्षमता है।
डेटाफिकेशन की प्रक्रिया को विभिन्न प्रकार की सेटिंग्स में निष्पादित किया जा सकता है, जिसमें निजी और सार्वजनिक स्थान शामिल हैं। यह सामाजिक अभिनेताओं, संस्थानों, और प्रथाओं को शामिल कर सकता है. उदाहरण के लिए, डेटा विश्लेषक और वैज्ञानिक एल्गोरिथ्म डिजाइन और विश्लेषणात्मक इंजीनियरिंग में विशेषज्ञता, और विभिन्न सरकारी एजेंसियों, व्यवसायों, और सामाजिक मीडिया फर्मों में काम करते हैं. जबकि डेटालीकरण नवाचार और रचनात्मकता को बढ़ाने के लिए एक उपकरण हो सकता है, यह हमेशा सामाजिक रूप से स्थित है.
डेटाफिकेशन सिर्फ एक प्रवृत्ति नहीं है, यह पहले से ही व्यापार के परिदृश्य को परिभाषित कर रहा है. नेटफ्लिक्स जैसी कंपनियां डेटाफिकेशन प्रक्रियाओं के माध्यम से अपनी सेवाओं को सक्रिय रूप से बदल रही हैं। पारंपरिक नमूना तरीकों का उपयोग करने के बजाय, वे अपनी सेवाओं में सुधार लाने और ग्राहक अनुभव में सुधार करने के लिए डेटा का उपयोग कर रहे हैं. डेटाफिकेशन के साथ जुड़े कई प्रकार के लाभ हैं, जिनमें उन्नत ग्राहक सेवा और कम लागत शामिल हैं |
यह प्रक्रियाओं में सुधार लाने के लिए एक उपकरण है
डेटालीकरण कुछ व्यापार प्रक्रियाओं का रूपांतरण है और डेटा में कार्यप्रवाह होता है । यह प्रौद्योगिकी कंपनियों को विभिन्न डेटा स्रोतों के आधार पर बेहतर निर्णय करने में सक्षम बनाती है। इन उपकरणों को अक्सर प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने और कार्रवाई करने योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया जाता है। डेटाफिकेशन के लिए विभिन्न अनुप्रयोगों में सामाजिक मीडिया, एचआर, और डिजाइन शामिल हैं |
इस प्रक्रिया के कई लाभ हैं, जिनमें बिचौलियों को शामिल करना और छोटी आपूर्ति श्रृंखला की क्षमता को तेज करना शामिल है. इसने विनिर्माण और कृषि उद्योग की दक्षता में सुधार करने में भी मदद की है । आपूर्ति श्रृंखला में बिचौलियों को हटाने के द्वारा, डेटाकरण उपकरणों ने संगठनों को विभिन्न स्थानों से डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने और दक्षता में सुधार करने के लिए सक्षम बनाया है।
डेटालीकरण की प्रक्रिया एक मौलिक अवधारणा है जो सूचना प्रौद्योगिकी क्रांति की भविष्यवाणी करती है। इसे कैफेयर और मेयर-स्कोनबर्गर द्वारा क्विनशोधन की प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया गया है जो कंप्यूटर द्वारा संसाधित किए जा सकने वाले तत्वों में सूचना को बदल देता है। यह एक ऐसी विधि है जो प्राकृतिक परिघटना को अधिक आसानी से खोज करने योग्य और अनुमेय बना सकती है ।
डेटाफिकेशन से व्यवसायों को अपनी ताकत, कमजोरियों और अवसरों को समझने में मदद मिल सकती है। इसके अलावा, यह व्यवसायों के मूल्यांकन प्रयासों में भी मदद कर सकता है । और आधुनिक व्यवसायों को उन लाभों को गले लगाने की जरूरत है जो डेटाफिकेशन प्रदान कर सकते हैं |
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बायोमेट्रिक तकनीक क्या है? ( What is Biometric Technology in Hindi )
Biometric Technology in Hindi – बायोमेट्रिक तकनीक व्यक्तियों की पहचान करने के लिए जैविक माप और गणना का उपयोग है। इसमें कंप्यूटर विज्ञान में कई अनुप्रयोग हैं, जिनमें एक्सेस कंट्रोल, पहचान और यहां तक कि निगरानी भी शामिल है। यह तकनीक बेहद लोकप्रिय हो गई है और यह ट्रैक रखने का एक शानदार तरीका है कि कौन किसी इमारत में प्रवेश कर रहा है या छोड़ रहा है। इसका उपयोग समूहों में लोगों की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है।
बायोमेट्रिक्स का क्या मतलब है
बायोमेट्रिक तकनीक किसी व्यक्ति की उसकी विशेषताओं के आधार पर पहचान करने का एक नया तरीका है। फिंगर प्रिंट का उपयोग दूसरी शताब्दी ईसा पूर्व से प्रमाणीकरण विधियों के रूप में किया गया है, जब चीनी सम्राट टी’इन शी ने मुहरों को प्रमाणित करने के लिए उंगलियों के निशान का उपयोग किया था। तब से, पहचान दस्तावेजों के क्षेत्र में बायोमेट्रिक्स तेजी से बढ़े हैं, जैसे पासपोर्ट और आईडी कार्ड। बायोमेट्रिक्स में आमतौर पर विभिन्न सुरक्षा प्रौद्योगिकियों का संयोजन शामिल होता है।
बायोमीट्रिक त्रुटि दर पर्यावरण और अनुप्रयोग के आधार पर भिन्न होती है। वे कई चर पर निर्भर करते हैं, जैसे कि पृष्ठभूमि शोर, प्रकाश और स्थिति। क्योंकि ये चर परस्पर संबंधित हैं, दूसरों को प्रभावित किए बिना एक दर को बदलने का कोई तरीका नहीं है। उदाहरण के लिए, परमाणु संयंत्र में अभिगम नियंत्रण के लिए एक आवेदन में कम झूठी अस्वीकृति और स्वीकृति दर होगी।
बायोमेट्रिक तकनीक में किसी व्यक्ति की अनूठी विशेषताओं की तुलना पूर्व-रिकॉर्ड किए गए डेटा से करना शामिल है। यह विधि बैंकिंग और वित्तीय लेनदेन के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जब व्यक्ति के डेटा की तुलना दूसरे से नहीं की जा सकती है। बायोमेट्रिक सिस्टम द्वारा एकत्र किए गए बायोमेट्रिक डेटा का आदान-प्रदान, चोरी या जाली नहीं किया जा सकता है।
पारंपरिक तरीकों पर बायोमेट्रिक्स का उपयोग
बायोमेट्रिक्स का उपयोग करने वाले प्रमाणीकरण सिस्टम सुरक्षा और उपयोगकर्ता संतुष्टि को बढ़ा सकते हैं। लेकिन कई कंपनियां इस तकनीक का उपयोग करने में संकोच करती हैं, क्योंकि उनका मानना है कि सुरक्षा आवश्यकताएं बहुत जटिल हैं। हालांकि, विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए बायोमेट्रिक्स का अधिक व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है। उनका उपयोग व्यक्तियों को प्रमाणित करने और सुरक्षित नेटवर्क तक पहुंचने के लिए किया जा सकता है।
पासवर्ड और टोकन के विपरीत, जिसे फिर से जारी किया जा सकता है, बायोमेट्रिक्स को बदला या चोरी नहीं किया जा सकता है। इसका मतलब है कि प्रमाणीकरण के लिए समझौता किए गए बायोमेट्रिक्स का उपयोग नहीं किया जा सकता है। वित्तीय लेन-देन के मामले में भी यही बात लागू होती है। जिन लोगों ने अपनी व्यक्तिगत जानकारी खो दी है, वे अपने खातों तक पहुंचने में सक्षम नहीं हो सकते हैं।
बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण का एक और महत्वपूर्ण लाभ यह है कि इसका उपयोग करना आसान है। विकलांग लोगों को पारंपरिक तरीकों की तुलना में बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण का उपयोग करना आसान लगेगा। इसके अलावा, वे अपने बायोमेट्रिक्स को भूलने की संभावना कम हैं। नतीजतन, बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण परिचालन लागत को कम करता है और सुरक्षा बढ़ाता है।
बायोमेट्रिक सेंसर का क्या मतलब है और यह कैसे काम करता है
बायोमेट्रिक तकनीक आपके डेटा और परिसंपत्तियों की सुरक्षा का एक शानदार तरीका है। इसमें पहचान, बैंकिंग और यहां तक कि स्वास्थ्य सेवा सहित कई अनुप्रयोग हैं। बायोमेट्रिक सिस्टम का उपयोग करना आसान है और उच्च स्तर की सुरक्षा प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, एक फिंगरप्रिंट स्कैन एक बैंक को धोखाधड़ी करने वाले ग्राहक की पहचान करने में मदद कर सकता है। इनका इस्तेमाल संवेदनशील दस्तावेजों को लॉक करने के लिए भी किया जा सकता है।
बायोमेट्रिक्स एक व्यक्ति के अद्वितीय लक्षणों पर आधारित होते हैं। फिर इन्हें एक कोड या ग्राफ में अनुवादित किया जाता है जो बायोमेट्रिक सिस्टम संग्रहीत जानकारी के साथ मेल खा सकता है। व्यवहार और शारीरिक पहचानकर्ताओं सहित कई अलग-अलग प्रकार के बायोमेट्रिक्स हैं। बायोमेट्रिक प्रौद्योगिकियों के कुछ उदाहरणों में उंगलियों के निशान और आंखों के स्कैन शामिल हैं।
बायोमेट्रिक्स डेटा कैप्चर करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले कैमरों का उपयोग करते हैं। हालांकि इन्हीं हाईटेक कैमरों का इस्तेमाल बुरी चीजों के लिए भी किया जा सकता है। उच्च गुणवत्ता वाले कैमरों का उपयोग करके, हमलावर सहमति के बिना बायोमेट्रिक डेटा कैप्चर कर सकते हैं। इस हमले को गमी भालू हैक कहा जाता है, और इसे पहली बार 2002 में खोजा गया था। जिलेटिन में मानव उंगली समाई के समान समाई होती है। इसका मतलब यह है कि फिंगरप्रिंट स्कैनर जो समाई का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिलेटिन हस्तांतरण द्वारा मूर्ख होंगे।
बायोमेट्रिक चेहरे की पहचान ( Biometric Face Recognition in Hindi )
बायोमेट्रिक फेस रिकग्निशन तकनीक ज्ञात चेहरों के डेटाबेस के लिए किसी व्यक्ति के चेहरे पर चेहरे की विशेषताओं के अद्वितीय गणितीय पैटर्न की तुलना करके काम करती है। यह प्रणाली सुरक्षित और सटीक है और इसका उपयोग किसी पहचान को सत्यापित करने या किसी अज्ञात व्यक्ति की पहचान करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग सुरक्षित सुविधा अभिगम नियंत्रण, धोखाधड़ी की रोकथाम, कार्यबल प्रबंधन और पहचान की चोरी की रोकथाम के लिए किया जाता है।
प्रौद्योगिकी पिछली आधी सदी में विकसित की गई है और विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपयोग की जा रही है। इसका उपयोग राष्ट्रीय आईडी, कानून प्रवर्तन और ग्राहक अनुभव को बढ़ाने के लिए भी किया जाता है। इसे दुनिया भर में 1,000 से अधिक प्रणालियों में तैनात किया गया है। चेहरा पहचान प्रणाली अपराध को रोकने और सार्वजनिक सुरक्षा सुनिश्चित करने में एक शक्तिशाली उपकरण बन गई है।
व्यावसायिक सुरक्षा और विपणन सहित कई अलग-अलग अनुप्रयोगों पर चेहरे की पहचान लागू करना आसान है। वास्तव में, इसका उपयोग समान भाई-बहनों की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है। इसकी कम प्रसंस्करण आवश्यकताओं का मतलब है कि इसे अन्य बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण तकनीकों के साथ एकीकृत किया जा सकता है। यह तकनीक अधिक सामान्य होती जा रही है।
बायोमेट्रिक वॉयस की पहचान ( Biometric Voice Recognition in Hindi )
बायोमेट्रिक वॉयस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी किसी व्यक्ति को उसकी आवाज के माध्यम से पहचानने का एक आशाजनक नया तरीका है। उंगलियों के निशान की तरह, वॉयसप्रिंट एक व्यक्ति के लिए अद्वितीय हैं और डेटाबेस में संग्रहीत किए जाते हैं। तकनीक डेटाबेस में संग्रहीत वॉयसप्रिंट के लिए एक अज्ञात आवाज से मेल खाती है। ग्राहकों का निर्बाध प्रमाणीकरण प्रदान करने के लिए इस तकनीक को स्मार्टफोन या कंप्यूटर जैसे अन्य उपकरणों में एकीकृत किया जा सकता है।
इसका इस्तेमाल बैंकिंग और सिक्योरिटी समेत विभिन्न क्षेत्रों में किया जा रहा है। इसका उपयोग वेब लेनदेन, मोबाइल एप्लिकेशन और कई अन्य क्षेत्रों के लिए भी किया जा सकता है। यह किसी विशिष्ट डिवाइस पर निर्भर नहीं करता है और पासवर्ड की तुलना में अधिक सुविधाजनक हो सकता है। इसमें कस्टमर एक्सपीरियंस को बेहतर बनाने की भी क्षमता है। प्रौद्योगिकी का उपयोग विभिन्न तरीकों से किया जा सकता है, और इस तकनीक का अनुप्रयोग काफी बढ़ने के लिए बाध्य है।
बैंकिंग में ग्राहकों के बैंक खातों की सुरक्षा के लिए बायोमेट्रिक वॉयस रिकग्निशन तकनीक का इस्तेमाल किया जा रहा है। यह बैंकों को धोखाधड़ी करने वालों को अपने धन तक पहुंचने से रोकने में मदद करता है। यह ग्राहकों को धोखाधड़ी वाले कॉल सेंटर ऑपरेटरों से भी बचाता है जो एक प्रतिनिधि के माध्यम से प्राप्त करने के लिए ग्राहक के रूप में पेश करते हैं।
बायोमेट्रिक फिंगरप्रिंट की पहचान ( Biometric Fingerprint Recognition in Hindi )
बायोमेट्रिक फिंगरप्रिंट तकनीक कई संगठनों और व्यवसायों के साथ अधिक लोकप्रिय हो रही है। पुलिस और सरकारी एजेंसियों द्वारा पहले से ही इस तकनीक का उपयोग किया जा रहा है, लेकिन अब कई अन्य उद्योग और कंपनियां अपने कर्मचारियों और ग्राहकों की पहचान करने के लिए इसका उपयोग कर रही हैं। उदाहरण के लिए, एटीएम ग्राहकों की पहचान करने के लिए इस तकनीक का उपयोग करते हैं, और विभिन्न कंपनियां कर्मचारी समय को ट्रैक करने के लिए इसका उपयोग करती हैं।
हालांकि, इस तकनीक को लेकर अभी भी कई चिंताएं हैं। हालांकि यह पासवर्ड प्रबंधन, खोई हुई उत्पादकता और पासवर्ड रीसेट से जुड़ी लागतों को कम करने में मदद कर सकता है, यह महत्वपूर्ण सुरक्षा जोखिम भी वहन करता है। इसका कारण यह है कि फिंगरप्रिंट टेम्पलेट डेटा संग्रहीत किया जाता है और इसे आसानी से बदला या चोरी किया जा सकता है। एक बार जब इन उंगलियों के निशान से समझौता किया जाता है, तो वे अब एक सुरक्षित पहचान सुविधा नहीं हैं। इससे कई उपकरणों और खातों में उपयोगकर्ताओं के लिए गंभीर सुरक्षा निहितार्थ हो सकते हैं।
जिन कंपनियों ने बायोमेट्रिक फिंगरप्रिंट तकनीक का बीड़ा उठाया है, उनमें ताइवान में स्थित आईडीस्पायर कॉर्पोरेशन लिमिटेड शामिल हैं। एक अन्य कंपनी इम्प्रीवाटा बायोमेट्रिक उंगलियों के निशान पर आधारित एक सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म विकसित करती है। अन्य कंपनियों में फिंगरचेक शामिल है, एक कंपनी जो वेब-आधारित समय ट्रैकिंग प्रदान करती है।
बायोमेट्रिक तकनीक का उपयोग करने का लाभ
लोगों की पहचान करने के लिए बायोमेट्रिक तकनीक का उपयोग करना प्रक्रिया को और अधिक कुशल बनाने का एक शानदार तरीका है। अन्य तरीकों के विपरीत, बायोमेट्रिक्स को उपयोगकर्ता को फिंगरप्रिंट या चेहरे की छवि की तुलना में व्यक्ति के बारे में कुछ और जानने की आवश्यकता नहीं होती है। इसे कॉन्फ़िगर और विश्लेषण करना भी आसान है। इसके अलावा, बायोमेट्रिक सिस्टम त्वरित और सुरक्षित हैं।
उंगलियों के निशान अत्यधिक सुरक्षित हैं क्योंकि वे प्रत्येक व्यक्ति के लिए अद्वितीय हैं। पिन कोड और पासवर्ड के विपरीत, उंगलियों के निशान और रेटिना रक्त वाहिका पैटर्न को हैक या चोरी नहीं किया जा सकता है। यह फीचर किसी व्यक्ति की पहचान करने में बायोमेट्रिक टेक्नोलॉजी को बेहद कारगर बनाता है। हालांकि, बायोमेट्रिक तकनीक के कुछ नुकसान हैं। एक के लिए, बायोमेट्रिक उपकरण महंगे हो सकते हैं। इसके अलावा, बायोमेट्रिक सिस्टम समय के साथ समस्याओं का सामना कर सकते हैं।
बायोमेट्रिक सिस्टम का उपयोग समय ट्रैकिंग के लिए भी किया जा सकता है। कई संगठनों ने बायोमेट्रिक उपस्थिति प्रणाली को अपनाना शुरू कर दिया है, जो व्यक्तियों को उनकी अद्वितीय शारीरिक विशेषताओं से पहचानते हैं। लोगों को प्रमाणित करने के लिए बायोमेट्रिक्स का उपयोग पासवर्ड और कार्ड की आवश्यकता को खत्म करने और दक्षता बढ़ाने में मदद कर सकता है।
बायोमेट्रिक प्रौद्योगिकियां से जीवन शैली में बदलाब
बायोमेट्रिक प्रौद्योगिकियां तेजी से हमारे जीवन में एक बड़ी ताकत बन रही हैं। हमारे वित्तीय डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करने से लेकर भुगतान को अधिक सुविधाजनक बनाने तक, बायोमेट्रिक प्रौद्योगिकियां हमारे जीवन के कई पहलुओं में सुधार कर सकती हैं। वित्तीय संस्थान अपने ग्राहकों की सुरक्षा और उनके मुनाफे को बढ़ाने के लिए बायोमेट्रिक तकनीक का तेजी से लाभ उठा रहे हैं। जुनिपर रिसर्च की रिपोर्ट है कि सुरक्षित भुगतान में चेहरे की पहचान का उपयोग 2025 तक दोगुना हो जाएगा।
हालांकि, बायोमेट्रिक प्रौद्योगिकियों के साथ सबसे बड़ी चिंता गोपनीयता है। कानून प्रवर्तन और फोरेंसिक के साथ बायोमेट्रिक्स के जुड़ाव के कारण, लोग अपनी गुमनामी खोने से सावधान हैं। यह डर इस तथ्य से और बढ़ जाता है कि कुछ नवीनतम स्मार्टफोन में चेहरे की पहचान तकनीक अंतर्निहित है। यह तकनीक तस्वीरों में चेहरों का पता लगाती है और उन्हें डेटाबेस से मेल खाती है।
बायोमेट्रिक डेटा का पुन: उपयोग गोपनीयता की चिंताओं को भी बढ़ाता है। यह संभव है कि केंद्रीकृत डेटाबेस में संचरण के दौरान डेटा से समझौता किया जा सकता है। इस कारण से, डेटा संरक्षण प्राधिकरण बायोमेट्रिक्स के लिए विकेंद्रीकृत डेटा उपकरणों के उपयोग की सलाह देते हैं। इसके अलावा, 14 दिसंबर 1990 के संयुक्त राष्ट्र के संकल्प में कम्प्यूटरीकृत व्यक्तिगत डेटा फ़ाइलों के विनियमन के लिए दिशानिर्देश दिए गए हैं। हालांकि, ये दिशानिर्देश बाध्यकारी नहीं हैं। नतीजतन, कानूनी विचार-विमर्श अक्सर व्यक्तिगत डेटा की व्यापक परिभाषाओं पर भरोसा करते हैं।
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5G Network Kya Hai – 5G Network Definition in Hindi
लगातार बदलते वक़्त के साथ पूरी दुनिया में टेक्नोलॉजी का भी विस्तार होता है। उसी क्रम में इस पोस्ट में है 5G Network Kya Hai in Hindi
5G नेटवर्क क्या है?
5G ब्रॉडबैंड सेलुलर नेटवर्क के लिए पांचवीं पीढ़ी का प्रौद्योगिकी मानक है। सेल्युलर फोन कंपनियों ने 2019 में दुनिया भर में 5G नेटवर्क को रोल आउट करना शुरू किया। यह आज के 4G नेटवर्क का नियोजित उत्तराधिकारी है।
यह तकनीक तेज और अधिक विश्वसनीय डेटा सेवाओं को सक्षम बनाती है। 5G नेटवर्क में आपकी गति और डेटा क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि करने की क्षमता है।
5G नेटवर्क मॉड्यूलर हैं, जो कई ऑपरेटरों को विभिन्न घटकों को तैनात करने में सक्षम बनाता है। उन्हें विशिष्ट उद्योगों, अनुप्रयोगों और उपयोगकर्ताओं का समर्थन करने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।
उन्हें 4G नेटवर्क सहित अन्य तकनीकों के साथ काम करने के लिए भी कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। अंत में, वे छोटे सेल के साथ काम कर सकते हैं, जो मिनी बेस स्टेशन हैं जो स्थानीयकृत कवरेज प्रदान करते हैं।
5G नेटवर्क मल्टी-गीगाबिट/एस स्पीड, बड़ी संख्या में इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) डिवाइस प्रति वर्ग किलोमीटर और कम विलंबता का समर्थन कर सकता है। स्वायत्त और कनेक्टेड वाहनों के लिए ये सुविधाएँ महत्वपूर्ण हैं। हालांकि, तकनीक सभी अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त नहीं है।
कैसे काम करती है 5G तकनीक?
5G तकनीक डेटा भेजने के लिए उच्च आवृत्ति वाली रेडियो तरंगों का उपयोग करती है।यह एक साथ कई बिटस्ट्रीम को संभाल सकता है, जिसके परिणामस्वरूप अविश्वसनीय रूप से तेज गति होती है।यह तकनीक बीमफॉर्मिंग नामक एक तकनीक का भी उपयोग करती है, जो सिग्नल को उसके इच्छित स्थान पर सबसे कुशल तरीके से भेजने की अनुमति देती है।
इस तकनीक में प्रति सेकंड 10 गीगाबिट तक पहुंचने की क्षमता है, जो केबल इंटरनेट की गति के बराबर है।यह संभावनाओं की दुनिया खोलेगा, खासकर मशीन-टू-मशीन संचार के लिए।
5G प्रक्रिया में पहला कदम मौजूदा सेल टावरों को 5G सेवाओं का समर्थन करने के लिए परिवर्तित करना है।फिर, सेवा क्षेत्रों को यथासंभव कुशलता से कवर करने के लिए छोटे सेल साइटों का एक नेटवर्क बनाया जाता है।
वर्तमान में, अधिकांश वाहक 5G का समर्थन करने के लिए अपनी सेवाओं को 4G सिस्टम में अपग्रेड कर रहे हैं, लेकिन पूर्ण परिनियोजन में शायद कई साल लगेंगे।इस बीच, 4G टावर “MIMO” तकनीकों का लाभ उठा रहे हैं, जो एक साथ दो या चार चैनलों का उपयोग करने की अनुमति देते हैं।
5G बहुत उच्च-आवृत्ति वाले रेडियो स्पेक्ट्रम का उपयोग करेगा, सबसे अधिक संभावना 28GHz या 60GHz बैंड में होगी।वर्तमान 4G नेटवर्क 2.6GHz स्पेक्ट्रम का उपयोग करते हैं, जो 5G आवश्यकताओं को पूरा नहीं करता है।
यह नई तकनीक अविश्वसनीय रूप से तेज संचरण गति, कम विलंबता और बहुत कम सिग्नल विवर्तन की अनुमति देगी।हालांकि, संचरण दूरी अभी भी अपेक्षाकृत कम होगी, इसलिए पूर्ण कवरेज प्राप्त करने के लिए बड़ी संख्या में बेस स्टेशनों की आवश्यकता होगी।
5G को क्या अलग बनाता है?
5G मोबाइल नेटवर्क की एक नई पीढ़ी है, जो उच्च गति, कम विलंबता और अधिक समान उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करेगी।नया नेटवर्क गीगाबिट एलटीई कवरेज द्वारा समर्थित है, जो सर्वव्यापी, गीगाबिट-क्लास कनेक्टिविटी की अनुमति देता है।इसकी तकनीक को सभी प्रमुख फोन निर्माताओं द्वारा अपनाया गया है, और उम्मीद है कि आने वाले वर्षों में अधिक उपयोगकर्ता इसे एक्सेस कर पाएंगे।
5G के साथ, आप उम्मीद कर सकते हैं कि डिवाइस हल्के होंगे और लंबे समय तक चलेंगे।यह उन्नत मोबाइल गेमिंग को सक्षम करते हुए उच्च स्तर की कनेक्टिविटी भी प्रदान कर सकता है।जबकि इंटरनेट ऑफ थिंग्स का उपयोग पहले से ही कई उद्योगों में किया जा रहा है, इसका परिवहन पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ेगा।उदाहरण के लिए, 5G स्वायत्त वाहनों में कनेक्टिविटी बढ़ा सकता है, और यह दूरस्थ सर्जरी को संभव बना सकता है।
5G नेटवर्क 4G की तुलना में बहुत अधिक रेडियो फ़्रीक्वेंसी का उपयोग करते हैं, जो तेज़ डेटा ट्रांसफर की अनुमति देता है।नतीजतन, 5G नेटवर्क प्रति मीटर अधिक डेटा और उपकरणों का समर्थन कर सकता है।नई तकनीक कम ट्रांसमीटरों का भी उपयोग करती है।वास्तव में, एक एकल 5G ट्रांसमीटर प्रति वर्ग मीटर 1,000 अधिक उपकरणों का समर्थन कर सकता है, जो वर्तमान में एक 4G एंटीना का समर्थन कर सकता है।
5G तकनीक का वास्तविक दुनिया पर क्या प्रभाव है?
5G तकनीक पहले से ही परिवहन और स्वास्थ्य सेवा सहित कई उद्योगों को बदल रही है।लेकिन अब तक, ऐसे कुछ अध्ययन हुए हैं जो व्यावसायिक प्रथाओं पर इसके प्रभाव का मूल्यांकन करते हैं।डेटा ट्रांसफर को तेज करने के अलावा, 5G संगठनों को खुद को रीयल-टाइम नेटवर्क में बदलने में सक्षम बनाता है।यह तेजी से समय-दर-बाज़ार समाधान भी पैदा कर सकता है।
5G नए बुद्धिमान उपकरणों को विभिन्न प्रणालियों में एकीकृत करने में सक्षम करेगा।ये उपकरण अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला को संबोधित करने के लिए स्व-व्यवस्थित होंगे।उदाहरण के लिए, यह कारों, कारखानों और अन्य संपत्तियों को दूरस्थ रूप से नियंत्रित करना संभव बना देगा।यह उपयोग के मामलों के आधार पर सेवा के अति-वैयक्तिकरण को भी सक्षम करेगा।
स्मार्ट शहरों को सक्षम करने के लिए 5G का उपयोग पहले से ही किया जा रहा है।उदाहरण के लिए, रोमानिया में अल्बा यूलिया स्मार्ट सिटी में ट्रैफिक मॉनिटर, पार्किंग सेंसर और अपशिष्ट प्रबंधन प्रणाली है।यह कारखानों को उनकी असेंबली लाइनों पर रोबोट को समायोजित करने में भी सक्षम करेगा।अंत में, 5G कारों को दुर्घटनाओं और अन्य संभावित खतरों से बचने सहित एक दूसरे के साथ संवाद करने की अनुमति देगा।
5G नेटवर्क डेटा ट्रांसमिशन की विलंबता को भी कम करेगा।विलंबता, जिसे लैग या पिंग के रूप में भी जाना जाता है, वेब पेजों को धीरे-धीरे लोड करने का कारण बनता है और मोबाइल उपकरणों पर उपयोगकर्ता अनुभव के लिए हानिकारक है।इसके अलावा, यह वास्तविक समय के अनुप्रयोगों में उपयोगकर्ता के अनुभव को प्रभावित करता है।जबकि एक सामान्य मानव प्रतिक्रिया समय लगभग 200-300 ms है, 5G नेटवर्क इसे घटाकर केवल एक MS कर देगा।
5जी नेटवर्क के क्या फायदे हैं?
5G मोबाइल उपकरणों को तेजी से और अधिक मज़बूती से आगे बढ़ने में सक्षम करेगा।यह उन अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है जिन्हें त्वरित प्रतिक्रिया समय की आवश्यकता होती है।यह विलंबता को भी कम करेगा, जो उन कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण मुद्दा है जो IoT पर निर्भर हैं।साथ ही 5G अल्ट्रा-हाई अवेलेबिलिटी और कनेक्टिविटी मुहैया कराएगा, जिससे और डिवाइसेज इससे कनेक्ट हो सकेंगे।
5G उन सभी उपकरणों की निगरानी करने में भी मदद करेगा, जिन्हें नेटवर्क तक पहुंच की आवश्यकता है।इससे रीयल-टाइम खतरों का पता लगाना आसान हो जाएगा।यह न केवल उपभोक्ताओं के लिए, बल्कि उद्योगों और व्यवसायों के लिए भी फायदेमंद होगा।लेकिन इन लाभों के बावजूद, 5G अभी भी व्यापक रूप से उपलब्ध होने से दूर है।
जबकि 5G के उपभोक्ताओं के लिए कई फायदे हैं, लेकिन इसके लिए चार्ज करना मुश्किल होगा।हालांकि, कुछ चीजें हैं जिनके लिए उपभोक्ता भुगतान करने को तैयार हो सकते हैं।उदाहरण के लिए, 5G उपयोगकर्ताओं को 4K वीडियो देखने की अनुमति देगा।हालांकि, 8K वीडियो देखने से केवल उपयोगकर्ता अनुभव में मामूली सुधार होगा, क्योंकि मोबाइल उपकरणों को उच्च रिज़ॉल्यूशन को संभालने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है।
4G और 5G में क्या अंतर है?
4G और 5G नेटवर्क के बीच एक बड़ा अंतर विलंबता है, जो एक मोबाइल डिवाइस से नेटवर्क सर्वर पर सिग्नल भेजे जाने पर एक अल्पकालिक देरी है।जबकि सभी इंटरनेट कनेक्शनों में कुछ विलंबता अंतर्निहित होती है, आपके पास जितनी कम विलंबता होगी, उतना ही बेहतर होगा।4G में अपेक्षाकृत कम विलंबता है, लेकिन 5G में अपने पूर्ववर्ती की तुलना में बहुत कम विलंबता होने की उम्मीद है।
तेज कनेक्टिविटी को सक्षम करने के अलावा, 5G में एक नई डिजिटल तकनीक भी है, जिसे मैसिव MIMO कहा जाता है।व्यापक एमआईएमओ बेहतर कवरेज, क्षमता और गति प्रदान करने के लिए एकाधिक, लक्षित बीम का उपयोग करता है।
वर्तमान नेटवर्क बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने के लिए एक बड़े बीम का उपयोग करते हैं, जबकि 5G अलग-अलग उपयोगकर्ताओं को लक्षित करने के लिए कई छोटे बीम का उपयोग करता है।व्यापक एमआईएमओ कवरेज, गति और दक्षता में सुधार करेगा।
किसी भी नई तकनीक की तरह, वर्तमान 4G और 5G नेटवर्क के बीच कई अंतर हैं।उदाहरण के लिए, ऊर्जा के दृष्टिकोण से उत्तरार्द्ध अधिक कुशल है।इसका मतलब है कि मोबाइल उपकरणों के लिए लंबी बैटरी लाइफ।इसके अतिरिक्त, 4G और 5G नेटवर्क दोनों में विश्वसनीयता, गतिशीलता, सुरक्षा और वर्णक्रमीय दक्षता में सुधार हुआ है।
मोबाइल ऑपरेटरों के लिए क्या अवसर हैं?
बिक्री बढ़ाने के लिए मोबाइल ऑपरेटर ग्राहक डेटा विश्लेषण का लाभ उठा सकते हैं।जबकि इस तरह के डेटा विश्लेषण को नियामक और गोपनीयता कानूनों के अनुपालन में आयोजित किया जाना चाहिए, यह मोबाइल ऑपरेटरों को ग्राहक तक पहुंचने और उन्हें विशेष ऑफ़र प्रदान करने के सर्वोत्तम समय की पहचान करने में मदद कर सकता है।
यह मोबाइल ऑपरेटरों को क्रॉस-सेलिंग जैसे उत्पादों और सेवाओं को विकसित करने में मदद करने में भी उपयोगी हो सकता है।इसके अलावा, डेटा विश्लेषण ऑपरेटरों को धोखाधड़ी का प्रबंधन करने में मदद कर सकता है।
जबकि कई बड़े पूंजी-गहन संगठन बड़े बदलाव का विरोध कर सकते हैं, नई मोबाइल प्रौद्योगिकियों के आगमन ने ऑपरेटरों को नवाचार के अभूतपूर्व अवसर दिए हैं।उन्नत नेटवर्क उपकरण, ग्राहकों पर समृद्ध डेटा, और विश्लेषणात्मक और संगठनात्मक कौशल की मदद से, ऑपरेटर अपने प्रदर्शन के कई उपायों में काफी सुधार कर सकते हैं।
इसमें राजस्व बढ़ाना, ग्राहकों की संतुष्टि को बढ़ावा देना और नकदी प्रवाह रूपांतरण में सुधार करना शामिल है।अपने व्यवसाय को बदलकर, ऑपरेटर कम महत्वाकांक्षी प्रतिस्पर्धियों पर निर्णायक लाभ प्राप्त कर सकते हैं।
5G से मोबाइल तकनीक में बड़े पैमाने पर बदलाव आने की उम्मीद है।जहां 4जी और 3जी तकनीक मोबाइल ग्राहकों की वृद्धि हासिल करने में सफल साबित हुई है, वहीं अगली पीढ़ी की नेटवर्क तकनीक अधिक कुशल और मापनीय होगी।इसके अलावा, ऑपरेटर एआर/वीआर/एक्सआर उपकरणों और हाई-बैंडविड्थ वीडियो कैमरों की बढ़ती मांग का अनुमान लगा रहे हैं।
सफल होने के लिए, मोबाइल ऑपरेटरों को इन नई तकनीकों का लाभ उठाने के लिए अपनी सेवाओं का विस्तार करने की आवश्यकता होगी।
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